Эталонны дызайн GaN магутнасцю 3,2 кВт для харчавання цэнтра апрацоўкі дадзеных штучным інтэлектам

Эталонны дызайн сервера CRPS185 3 Titanium Plus ад Navitas пераўзыходзіць строгія патрабаванні да эфектыўнасці 80Plus Titanium, каб задаволіць растучыя патрабаванні да магутнасці цэнтра апрацоўкі дадзеных AI.
Энергаёмістыя працэсары штучнага інтэлекту, такія як DGX GH200 'Grace Hopper' ад Nvidia, патрабуюць да 1600 Вт кожны, павялічваючы характарыстыкі магутнасці на стойку ад 30-40 кВт да 100 кВт на шафу.Між тым, улічваючы глабальны акцэнт на энергазберажэнні і скарачэнні выкідаў, а таксама апошнія еўрапейскія правілы, серверныя блокі харчавання павінны перавышаць спецыфікацыі эфектыўнасці 80Plus 'Titanium'.

● Паўмост GaN інтэграваны ў адзін пакет
● Мікрасхема харчавання GaN трэцяга пакалення

Эталонныя праекты Navitas скарачаюць час распрацоўкі і забяспечваюць больш высокую энергаэфектыўнасць, шчыльнасць магутнасці і кошт сістэмы з выкарыстаннем мікрасхем харчавання GaNFast.Гэтыя сістэмныя платформы ўключаюць поўнае забеспячэнне дызайну з цалкам правераным абсталяваннем, убудаваным праграмным забеспячэннем, схемамі, спісам матэрыялаў, кампаноўкай, мадэляваннем і вынікамі тэставання абсталявання.

У CRPS185 выкарыстоўваюцца найноўшыя схемы, у тым ліку татэмны слуп PFC з чаргаваннем CCM з поўным мостам LLC.Важнымі кампанентамі з'яўляюцца новыя мікрасхемы харчавання Navitas GaNFast на 650 В з надзейным высакахуткасным убудаваным прывадам GaN для вырашэння праблем адчувальнасці і далікатнасці, звязаных з дыскрэтнымі чыпамі GaN.
Мікрасхемы харчавання GaNFast таксама забяспечваюць надзвычай нізкія страты пры пераключэнні з магчымасцю пераходнага напружання да 800 В і іншыя высакахуткасныя перавагі, такія як нізкі зарад затвора (Qg), выхадная ёмістасць (COSS) і адсутнасць страт пры зваротным аднаўленні (Qrr). ).Паколькі высакахуткасная камутацыя памяншае памер, вагу і кошт пасіўных кампанентаў у крыніцы харчавання, Navitas лічыць, што мікрасхемы харчавання GaNFast дазваляюць зэканоміць 5% кошту матэрыялаў сістэмы на этапе LLC, плюс 64 долары ЗША за адзін блок харчавання ў электрычнасці на працягу 3 гадоў.

У канструкцыі выкарыстоўваецца спецыфікацыя форм-фактару «Common Redundant Power Supply» (CRPS), вызначаная праектам Hyperscale Open Compute Project, уключаючы Facebook, Intel, Google, Microsoft і Dell.

● Кітайскі цэнтр дызайну цэнтра апрацоўкі дадзеных GaN
● 2400W CPRS крыніца AC-DC мае ККД 96%.

Выкарыстоўваючы CPRS, платформа CRPS185 забяспечвае поўную магутнасць 3200 Вт толькі ў памерах 1U (40 мм) x 73,5 мм x 185 мм (544 куб.см), дасягаючы шчыльнасці магутнасці 5,9 Вт/куб.см, або амаль 100 Вт/цаля.Гэта памяншэнне памеру на 40% у параўнанні з эквівалентным устарэлым крэмніевым падыходам і лёгка перавышае стандарт эфектыўнасці Titanium, дасягаючы больш за 96,5% пры нагрузцы 30% і больш за 96% пры нагрузцы ад 20% да 60%.

У параўнанні з традыцыйнымі рашэннямі «Titanium», дызайн Navitas CRPS185 «Titanium Plus» магутнасцю 3200 Вт, які працуе пры звычайнай нагрузцы 30%, можа знізіць спажыванне электраэнергіі на 757 кВт.гадз і паменшыць выкіды вуглякіслага газу на 755 кг за 3 гады.Гэта скарачэнне эквівалентна эканоміі 303 кг вугалю.Гэта не толькі дапамагае кліентам цэнтра апрацоўкі дадзеных дасягнуць эканоміі выдаткаў і павышэння эфектыўнасці, але і спрыяе дасягненню экалагічных мэт энергазберажэння і скарачэння выкідаў.

У дадатак да сервераў цэнтраў апрацоўкі дадзеных эталонны дызайн можна выкарыстоўваць у такіх праграмах, як крыніцы харчавання камутатараў/маршрутызатараў, камунікацыі і іншыя вылічальныя праграмы.

«Папулярнасць прыкладанняў AI, такіх як ChatGPT, - гэта толькі пачатак.Паколькі магутнасць стоек цэнтра апрацоўкі дадзеных павялічваецца ў 2-3 разы, да 100 кВт, ключавым з'яўляецца забеспячэнне большай магутнасці ў меншай прасторы», - сказаў Чарльз Жа, віцэ-прэзідэнт і генеральны дырэктар Navitas China.

«Мы запрашаем распрацоўшчыкаў электраэнергіі і сістэмных архітэктараў да партнёрства з Navitas і даведаемся, як поўная дарожная карта высокаэфектыўных канструкцый з высокай шчыльнасцю магутнасці можа эканамічна эфектыўна і ўстойліва паскорыць абнаўленне сервераў штучнага інтэлекту».